À propos du CRIM

Interaction personne-machine et ergonomie cognitive

Les modes d’interaction avec les systèmes deviennent de plus en plus variés et sophistiqués. Plusieurs de nos travaux de recherche exploitent l’analyse visuelle de l’utilisateur pour améliorer l’interaction personne-machine. L’examen du regard et de l’attention visuelle, l’identification des gestes, le suivi des mouvements musculaires du visage et la reconnaissance des expressions faciales sont exploités pour mieux comprendre les intentions de l’utilisateur et lui offrir un contrôle plus convivial d’un système. Par ailleurs, dans des contextes de formation ou de service aux usagers, les systèmes de vision par ordinateur peuvent servir à analyser le comportement ainsi que l’état émotionnel de sujets humains. Par exemple, ils permettent de déceler des signes de stress, de fatigue ou de distraction. Le développement de nos technologies s’appuie sur une solide expertise en ergonomie cognitive. De plus, nous détenons une certification FACS (Facial Action Coding System) pour la classification des expressions faciales.

Technologies  associées : Reconnaissance globale d’expressions faciales, logiciel de synchronisation vidéo pour eye-tracker et manette de jeu, détecteur de mouvements faciaux en éclairage infra-rouge.

 

Équipes

Réalisations

Publications

Événement à venir

  • IEEE ICDM 2017
    21/11/17 8h00
    Nouvelle Orléan, USA
    L'équipe Technologies émergentes et Science des données présentera un article scientifiques accepté à l'"IEEE International Conference on Data Mining 2017" (ICDM 2017) qui se tiendra du 18 au 21 novembre 2017 en nouvelle Orléans, U.S.A.
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  • Célébrons nos succès! Réservez dès maintenant votre place au Grand rassemblement #technopolys #joigneztechnopolys… https://t.co/dzkPO1nSDS
  • Appel de candidatures Prix PDG de l'année 2018 @InvestQuebec @aqtech https://t.co/TTizNYbPYZ

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  • PeopleBot

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  • Face Recognition in Video Surveillance from a Single Reference Sample Through Domain Adaptation

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