Grille de modélisation pour le sous-titrage

Présentation du projet C³GRID

Des ordinateurs du CRIM (Centre de recherche informatique de Montréal), de la Chambre des communes du Canada, de l’Assemblée législative de la Colombie-Britannique, du Groupe TVA et de l’Office national du film du Canada ont été reliés ensemble par Internet, formant ainsi la première grille de modélisation au Canada pour la recherche et l’évaluation sur place et en direct du sous-titrage en français et en anglais.

Le CRIM a démontré que le sous-titrage assisté par la reconnaissance automatique de la parole est viable et est une alternative moins onéreuse que le sous-titrage par sténotypie. Non seulement la précision du sous-titrage assisté par la reconnaissance automatique de la parole est comparable à celle de la sténotypie, mais les résultats du sous-titrage avec C³GRID indiquent clairement que 30 heures de formation au maximum sont exigées au locuteur pour atteindre une précision optimale. C’est un avantage énorme par rapport aux trois à six années de formation requises pour un(e) sténotypiste.

Le sous-titrage sans locuteur, but ultime du sous-titrage par la reconnaissance automatique de la parole, est encore loin d'être atteint à cause de la dégradation des performances en environnement bruité. Une façon de compenser pour le bruit est l'extraction et l'usage de caractéristiques visuelles provenant de la forme de la bouche du locuteur. Le projet C³GRID a permis d'explorer cette avenue pour la reconnaissance du français québécois en environnement bruité.