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Audio content indexing

By creating an index from the spoken content of very large audio databases, we make the content accessible through search engines similar to Google.

In order to accomplish that, we must combine speech recognition with another expertise in indexing and searching, which allows to find the searched terms in spite of recognition errors, pronunciation or spelling variants, and the limited vocabulary of the recognition system.

This expertise has been applied to some projects relating to the cinematographic archives of the National Film Board (NFB) or the collected testimonies of the Bastarache investigative commission.

Related technologies: recognition engine, finite-state transducers.

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  • DevOps - En rappel à Québec - Événement Les Affaires
    26 February 2020 8:30
    Hôtel Le Concorde Québec
    Le CRIM fier partenaire de la 2e édition de la conférence DevOps - En rappel à Québec, organisée par les Événement Les Affaires, qui se tiendra les 26 et 27 février 2020 | Hôtel le Concorde, Québec
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  • Le 4 mars, participez au Webinaire sur le DATALAB pour découvrir comment cette approche progressive peut vous aider… https://t.co/zJmrfNB84I
  • CANARIE RT @CANARIE_Inc: VESTA recueille les données des systèmes d'apprentissage en ligne quand les élèves lisent l'écran, sont distraits ou pense…

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