Séminaire R-D - Segmentation mutuelle d'objets d'intérêt dans des séquences d'images stéréo multispectrales

Séminaire R-D - Segmentation mutuelle d'objets d'intérêt dans des séquences d'images stéréo multispectrales
June 14, 2018 11:00
CRIM (405, avenue Ogilvy, bureau 101, Montréal)

Segmentation mutuelle d'objets d'intérêt dans des séquences d'images stéréo multispectrales

Presentation in french

Speaker

Pierre-Luc St-Charles, Ph.D., post-doctoral researcher, Computer vision Specialist in the Vision and Imaging team at CRIM.

Abstract

Les systèmes de vidéosurveillance automatisés actuellement déployés dans le monde sont encore bien loin de ceux qui sont représentés depuis des années dans les œuvres de science-fiction. Une des raisons derrière ce retard de développement est le manque d’outils de bas niveau permettant de traiter et de combiner les données brutes captées sur le terrain de façon efficace. L’identification d’objets d’intérêt actifs à travers une séquence d'images est un exemple de prétraitement qui peut être réalisé. Notons toutefois que dans un contexte de vidéosurveillance générique de bas niveau, on ne peut généralement pas se fier à un modèle d’apparence pour caractériser de telles cibles, car leur nature exacte n’est pas connue d’avance. Les travaux présentés dans le cadre de ce séminaire proposent différentes approches automatisées de détection et de segmentation d'objets en fonction de leur activité dans une scène surveillée par une ou plusieurs caméras. Ces approches sont basées sur des techniques de modélisation sans apprentissage a priori qui permettent d'identifier tout objet perturbant l'état naturel de son environnement. Ces techniques de modélisation sont d'ailleurs conçues dans le but d'éviter la génération de faux positifs lorsque certains éléments "inactifs" de la scène observée possèdent un comportement dynamique (p. ex. branches d'arbre, plan d'eau). Enfin, l'applicabilité des méthodes proposées est étudiée dans un système multicaméra et multispectral.

Biography

The CRIM Research and Development (R&D) regularly organises scientific seminars to foster the scientific curiosity of students, academics, industry and CRIM employees. Lecturers are internationally renowned experts; professors in CRIM’s partner universities; CRIM R&D personnel and graduate students.

Free of charge. Registration required.

June 14, 2018. 11:00 to noon.  Au CRIM, 405 Ogilvy Avenue, Suite 101, Montréal. 

Upcoming event

  • Montréal A.I. Symposium 2018
    28 August 2018 8:00
    Pavillon Wirth de l'Université McGill
    CRIM will be part of the Montreal A.I. Symposium 2018 to be held on August 28th, 2018 at McGill University.
    +
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