Knowledge engineering, ontology and thesaurus

Semantic Web (or Web of data) groups billions of information triples (subject-predicate-object expressions). These triples allow for encoding knowledge according to a standard format (RDF) that is widely supported by the computer science community. Although this encoded information contains a wealth of information, it nevertheless is associated with noise. Several research efforts are aimed at analyzing and distilling this information to make it amenable for use in various softwares.

Ontologies serve to model knowledge as a set of concepts within a domain. The underlying methods of representation also allow for analyzing these knowledges. Various tools are used for developing and visualizing these ontologies. In this respect, a particularly important device is the semi-automatic construction of ontologies, and this leads us to the area of natural language processing described below. 

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  • Recherche en cours : le CRIM rend disponibles de nouveaux outils technologiques adaptés aux langues autochtones
    05/12/2019

    Les outils créés dans le cadre du projet seront offerts aux chercheurs et aux communautés par l'entremise de deux plateformes ouvertes reconnues : VESTA et ELAN.

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  • Séminaire R-D : L'art de la cyberrésilience: les leçons du secteur bancaire
    30 January 2020 11:00
    CRIM (405, avenue Ogilvy, bureau 101, Montréal)
    Une conférence du Prof. Benoît Dupont, Titulaire de la Chaire de recherche du Canada en cybersécurité,Titulaire de la Chaire de recherche en prévention de la cybercriminalité, Directeur scientifique – Réseau intégré sur la cybersécurité (SERENE-RISC), Université de Montréal.
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  • Deep learning speech recognition for low-resource languages

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  • Forage de données géospatiales, quelques applications

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