Identification des problèmes phytosanitaires de la vigne au sein de la parcelle : association de l’imagerie à ultra-haute résolution spatiale et de l’apprentissage profond

J. Boulent, « Identification des problèmes phytosanitaires de la vigne au sein de la parcelle : association de l’imagerie à ultra-haute résolution spatiale et de l’apprentissage profond ». Thèse de doctorat (Ph. D.), Université de Sherbrooke, 18 décembre 2020.

dentifying African Mammal Species in Aerial Images With Object Detection Algorithms

A. Delplanque, « Identifying African Mammal Species in Aerial Images With Object Detection Algorithms ». Mémoire de maîtrise, Université de Liège, Belgique, Septembre 2020.

Unsupervised Speech Representation Learning

G. Boulianne, « Unsupervised Speech Representation Learning ». Thèse doctorat (Ph. D.), École de Technologie Supérieure, 2020.

Application des réseaux neuronaux à convolution à l’analyse des images radar polarimétriques en milieu urbain

M. Beaulieu, « Application des réseaux neuronaux à convolution à l’analyse des images radar polarimétriques en milieu urbain ». Mémoire de Maîtrise ès sciences (M. Sc.) en Géographie, Université de Montréal, 2020.