À propos du CRIM

Participation aux évaluations TRECVID 2009 et TRECVID 2011


Résumé : Ces évaluations comparent les algorithmes de détection de copie développés par différents laboratoires à travers le monde. L’objectif est de détecter les vidéos qui sont une copie d’une œuvre originale, en utilisant l’audio, la vidéo ou la combinaison des deux. 

Résultat : Nous avons développé une approche particulièrement efficace pour la détection de copies, et elle s’applique aussi bien à l’audio qu’à la vidéo. Les algorithmes développés au CRIM se sont avérés les plus performants quant au degré de détection et à la vitesse d’exécution pour TRECVID 2009 et ont obtenu le 2e meilleur résultat dans TRECVID 2011.

 

Équipes

Événement à venir

  • FM 2018
    17/07/18 8h00
    Oxford, Royaume-Uni
    Le CRIM sera présent au Symposium sur les méthodes formelles (FM 2018) qui se déroulera du 15 au 17 juillet 2018 à Oxford, au Royaumne-Uni.
    +
  • Nous recrutons ! Nous recherchons deux annotateurs pour se joindre à notre équipe :) https://t.co/nFhjT6XKB7
  • Le Canada s'adapte! RT @LeCanadaSadapte: C’est beau de voir @GGJuliePayette montre l'intérêt du projet de recherche visant à évaluer l’impact des #changements…

Publications récentes

  • Towards Automatic Feature Extraction for Activity Recognition from Wearable Sensors: A Deep Learning Approach

    +
  • État des lieux des technologies web

    +