Vision et imagerie
L’équipe Vision et imagerie se spécialise dans l’analyse et le traitement numérique de l’information visuelle provenant de diverses sources. Elle développe des algorithmes et des solutions logicielles sur mesure pour toute application de contrôle, suivi, exploration, reconnaissance ou diagnostic qui nécessite la manipulation et l’interprétation automatisées de données visuelles dans des images ou des vidéos.
Nos expertises
Qu’il s’agisse de traiter des images ou des séquences vidéo, qu’il faille y détecter et reconnaître automatiquement des éléments pertinents, notre équipe d’experts vous permettra d’exploiter plus rapidement et plus efficacement vos contenus visuels.
Analyse d’images et de vidéos
Pour différentes applications, nous pouvons développer pour vous des outils logiciels capables de vous assister dans l’analyse de vos images.
Télédétection et analyses géospatiales
Nous possédons notamment une expertise de pointe en traitement des images satellitaires optiques et polarimétriques.
Interaction personne-machine et ergonomie cognitive
Plusieurs de nos travaux de recherche exploitent l’analyse visuelle de l’utilisateur pour améliorer l’interaction personne-machine.
Infographie et réalité augmentée
Alliée aux services en vision et traitement d’images, l’équipe offre aussi une expertise en infographie, incluant la simulation physique, la synthèse d’images et l’animation 3D.
Réalisations marquantes
Nouvelles récentes
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COVID-19 : Suivi de la situation
25/03/2020Notre équipe maintient ses opérations à distance et est toujours là pour vous servir.
Événement à venir
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Assemblée générale des membres du CRIM - 18 juin 2020
Les membres du CRIM sont convoqués à l'Assemblée générale annuelle qui se tiendra le 18 juin 2020. Ne manquez pas cette importante réunion et l'occasion de vous tenir au fait de plusieurs dossiers qui vous concernent.
Publications récentes
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On The Performance of Time-Pooling Strategies for End-to-End Spoken Language Identification
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An ensemble Based Approach for Generalized Detection of Spoofing Attacks to Automatic Speaker Recognizers
