{"id":24719,"date":"2024-01-18T13:04:05","date_gmt":"2024-01-18T18:04:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.crim.ca\/?p=24719"},"modified":"2024-01-18T13:04:50","modified_gmt":"2024-01-18T18:04:50","slug":"notions-cles-derisquer-projet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.crim.ca\/fr\/notions-cles-derisquer-projet\/","title":{"rendered":"Notions cl\u00e9s pour d\u00e9risquer son projet en intelligence artificielle"},"content":{"rendered":"

Dans le monde dynamique de l’intelligence artificielle (IA) et de l’automatisation, le Qu\u00e9bec se trouve \u00e0 un carrefour crucial. En 2018, l\u2019Alliance Canadian Advanced Technology (CATA) a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que le secteur manufacturier qu\u00e9b\u00e9cois \u00e9tait significativement moins automatis\u00e9 compar\u00e9 \u00e0 ses homologues am\u00e9ricains et allemands. Cette situation souligne l’importance pour les entreprises, du Qu\u00e9bec et ailleurs, de prendre des mesures proactives pour int\u00e9grer l’IA dans leurs op\u00e9rations.<\/p>\n

L’article \u00ab D\u00e9risquer un projet d\u2019intelligence artificielle : 5 notions cl\u00e9s<\/a> \u00bb publi\u00e9 par le m\u00e9dia CSciences<\/strong> met de l\u2019avant les recommandations de Mathieu Barreau<\/strong>, directeur affaires, communications et partenariats au CRIM, pour naviguer avec succ\u00e8s dans la r\u00e9alisation d\u2019un projet d\u2019innovation en IA, tout en minimisant les risques.<\/p>\n

1. Conna\u00eetre sa strat\u00e9gie<\/h2>\n

Pour toute entreprise aspirant \u00e0 l\u2019innovation en IA, la premi\u00e8re \u00e9tape consiste \u00e0 d\u00e9finir clairement sa strat\u00e9gie. Il est crucial de comprendre les risques potentiels, surtout pour les entreprises qui se lancent dans un domaine aussi complexe et en \u00e9volution rapide. M. Barreau souligne d\u2019ailleurs que \u00ab la taille d\u2019une compagnie n\u2019est pas un facteur d\u00e9terminant quant au degr\u00e9 de son risque \u00bb. Ainsi, une \u00e9valuation approfondie des risques et des avantages est indispensable d\u00e8s le d\u00e9but du projet.<\/p>\n

2. Identifier les cas d\u2019usage<\/h2>\n

Les projets en IA pr\u00e9sentent des d\u00e9fis uniques, principalement en raison de l’\u00e9volution rapide de ce domaine. Les entreprises doivent explorer divers cas d’usage pour identifier ceux qui correspondent le mieux \u00e0 leur mod\u00e8le d’affaires et \u00e0 leurs objectifs. Cette \u00e9tape aide \u00e0 d\u00e9terminer les types de donn\u00e9es n\u00e9cessaires, qu’elles soient synth\u00e9tiques, publiques, ou \u00e0 collecter, et \u00e0 prendre en compte les r\u00e9glementations.<\/span><\/p>\n

3. Analyser les donn\u00e9es au pr\u00e9alable<\/h2>\n

Une analyse minutieuse des donn\u00e9es est essentielle. Outre la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, il est important de consid\u00e9rer leur s\u00e9curit\u00e9, leur stockage et les droits d’utilisation. Comme le souligne M. Barreau, \u00ab On ne prendra jamais le risque de d\u00e9velopper son projet sur la base de donn\u00e9es dont on n\u2019a pas garanti la lib\u00e9ration des droits d\u2019usage \u00bb.<\/p>\n

4. Se doter des bonnes ressources<\/h2>\n

Le succ\u00e8s d\u2019un projet en IA d\u00e9pend largement des comp\u00e9tences et de l’expertise de l’\u00e9quipe impliqu\u00e9e. Les entreprises doivent donc s\u2019assurer de disposer des bonnes ressources, et de s\u2019associer avec les bons partenaires.<\/p>\n

5. Rassurer ses investisseurs<\/h2>\n

Enfin, il est essentiel de rassurer les investisseurs, surtout si l\u2019on s\u2019appuie sur des subventions pour financer le projet. Cela implique de d\u00e9montrer la viabilit\u00e9 technique et commerciale du projet pour r\u00e9duire les risques per\u00e7us.<\/p>\n

Conclusion<\/h2>\n

L’int\u00e9gration de l’IA dans les entreprises qu\u00e9b\u00e9coises est non seulement une opportunit\u00e9 de croissance, mais \u00e9galement un d\u00e9fi strat\u00e9gique. En suivant ces \u00e9tapes, les entreprises peuvent naviguer plus s\u00fbrement dans le paysage complexe de l’IA, maximisant ainsi leurs chances de succ\u00e8s tout en minimisant les risques.<\/p>\n

R\u00e9f\u00e9rences<\/h2>\n

Touma, Chlo\u00e9 Anne (2023). \u00ab D\u00e9risquer un projet d\u2019intelligence artificielle : 5 notions cl\u00e9s<\/a> \u00bb <\/em>sur le site CScience.\u00a0<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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