{"id":27789,"date":"2025-09-05T16:10:55","date_gmt":"2025-09-05T20:10:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.crim.ca\/?p=27789"},"modified":"2026-04-17T10:42:46","modified_gmt":"2026-04-17T14:42:46","slug":"lia-sans-donnees-demarrer-son-projet-autrement","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.crim.ca\/fr\/lia-sans-donnees-demarrer-son-projet-autrement\/","title":{"rendered":"L\u2019IA sans donn\u00e9es : d\u00e9marrer son projet autrement"},"content":{"rendered":"

On dit souvent que l\u2019IA consomme des donn\u00e9es, donc sans donn\u00e9es, est-il impossible d’initier un projet en IA pour votre entreprise? <\/strong><\/p>\n

Pas tout \u00e0 fait.<\/p>\n

Avec le CRIM, il est possible de commencer son projet d\u2019IA, m\u00eame avant d\u2019avoir les donn\u00e9es.<\/p>\n

Deux mouvements se rencontrent. D\u2019une part, l\u2019arriv\u00e9e de mod\u00e8les pr\u00e9entra\u00een\u00e9s \u2013 comme ceux de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative \u2013 qui peuvent \u00eatre utiles \u00ab tel quel \u00bb, sans n\u00e9cessiter un vaste jeu de donn\u00e9es en entr\u00e9e. D\u2019autre part, la possibilit\u00e9 de valoriser des donn\u00e9es existantes, m\u00eame imparfaites, et de construire des projets it\u00e9ratifs autour d\u2019elles.<\/p>\n

\u00abIl y a cinq ans, \u00e0 peine une organisation sur 20 avait suffisamment de donn\u00e9es ad\u00e9quates pour des fins d’IA pr\u00e9dictive. Aujourd’hui, toutes celles avec une culture existante de capture de leurs donn\u00e9es peuvent tenter le coup raisonnablement, et bient\u00f4t, celles sans donn\u00e9es \u00e9galement.\u00bb, explique Michel Savard<\/strong>, Chef de pratique en science des donn\u00e9es au CRIM.<\/strong><\/p>\n

C\u2019est un v\u00e9ritable changement de paradigme : l\u2019IA devient accessible \u00e0 des organisations qui n\u2019avaient jusqu\u2019ici aucune chance d\u2019en tirer parti.<\/p>\n

\"Michel
Michel Savard, Chef de pratique en science des donn\u00e9es au CRIM<\/figcaption><\/figure>\n

Aujourd’hui, toutes celles avec une culture existante de capture de leurs donn\u00e9es peuvent tenter le coup raisonnablement<\/p><\/blockquote>\n

Cette approche repose sur une logique incr\u00e9mentale : commencer petit, d\u00e9montrer la faisabilit\u00e9 sur un corpus similaire ou avec des donn\u00e9es partielles, avant d\u2019investir dans la collecte et l\u2019annotation \u2013 deux \u00e9tapes co\u00fbteuses. \u00ab Souvent, notre valeur au CRIM, c\u2019est d\u2019\u00e9viter \u00e0 une organisation de perdre deux ans de travail \u00bb.<\/p>\n

Le r\u00f4le du CRIM, justement, est d\u2019aider les entreprises \u00e0 traduire leurs objectifs d\u2019affaires en t\u00e2ches analytiques pertinentes.<\/p>\n

\u00ab Trop souvent, on nous demande une pr\u00e9diction, alors que le vrai besoin est soit une optimisation ou un ordonnancement \u00bb. En concevant une initiative d\u2019IA en ad\u00e9quation avec un plan d’acquisition de donn\u00e9es, m\u00eame si cela semble limit\u00e9 dans les premi\u00e8res phases, de nouvelles perspectives s’ouvrent.<\/p>\n

Un exemple concret : une plateforme de r\u00e9servation de salles croyait avoir un projet de recommandation. En repensant la capture des interactions entre ses utilisateurs, elle a d\u00e9couvert des leviers pour mesurer la qualit\u00e9, g\u00e9n\u00e9rer des indicateurs de performance sp\u00e9cialis\u00e9s et automatiser plusieurs \u00e9tapes bien au-del\u00e0 de la recommandation initiale. \u00ab Ils sont sortis en disant : maintenant, on fait de l\u2019IA, parce qu\u2019on pense \u00e0 notre entreprise comme \u00e9tant une source de donn\u00e9es de valeur \u00bb.<\/p>\n

Ce n\u2019est donc plus une question de quantit\u00e9 de donn\u00e9es, mais une nouvelle fa\u00e7on de lancer des projets en IA, en se concentrant d\u2019abord sur le probl\u00e8me d\u2019affaires, puis ensuite sur la strat\u00e9gie de donn\u00e9es.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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