{"id":28210,"date":"2025-11-04T09:24:48","date_gmt":"2025-11-04T14:24:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.crim.ca\/?p=28210"},"modified":"2026-04-17T10:05:52","modified_gmt":"2026-04-17T14:05:52","slug":"en-conversation-avec-sylvain-charlebois","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.crim.ca\/fr\/en-conversation-avec-sylvain-charlebois\/","title":{"rendered":"En conversation avec Sylvain Charlebois"},"content":{"rendered":"

Le 4 d\u00e9cembre prochain, dans le cadre de la prochaine \u00e9dition des Rencontres de l’\u00e9cosyst\u00e8me, sous le th\u00e8me Climat et IA<\/a>, le CRIM accueille Sylvain Charlebois<\/a>, directeur principal du Laboratoire des sciences analytiques en agroalimentaire, professeur en distribution et politiques alimentaires \u00e0 la Facult\u00e9 de gestion de l\u2019Universit\u00e9 Dalhousie, \u00e0 Halifax et professeur invit\u00e9 en politique agroalimentaire et distribution \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 McGill \u00e0 Montr\u00e9al.<\/strong><\/em><\/p>\n

Dans le cadre de son passage au CRIM, M. Charlebois pr\u00e9sentera une conf\u00e9rence intitul\u00e9e Nourrir l\u2019avenir : l\u2019intelligence artificielle face aux d\u00e9fis climatiques et alimentaires<\/em><\/strong><\/a>.<\/p>\n

L\u2019\u00e9quipe du CRIM s\u2019est entretenue avec M. Charlebois afin de discuter des enjeux reli\u00e9s \u00e0 l\u2019IA dans l\u2019industrie agroalimentaire.<\/p>\n

Je m’inscris<\/a><\/p>\n

L\u2019intelligence artificielle est d\u00e9j\u00e0 bien pr\u00e9sente dans le secteur agroalimentaire, mais ce n\u2019est pas quelque chose qui est n\u00e9cessairement tangible comme consommateur. Pouvez-vous nous offrir des exemples de la pr\u00e9sence de l\u2019IA dans ce secteur en 2025?<\/h3>\n

Depuis des ann\u00e9es, dans le secteur agroalimentaire, on voit que les producteurs agricoles adoptent l’utilisation de l’intelligence artificielle. Au d\u00e9tail, avec l\u2019IA, on tente de fixer les prix pour optimiser l’\u00e9quilibre entre l\u2019offre et la demande, parce qu’on transige avec le consommateur tous les jours, pour diminuer le gaspillage et bien s\u00fbr augmenter les revenus le plus possible.<\/p>\n

Par contre, c\u2019est au milieu de la cha\u00eene o\u00f9 il y a un retard, au niveau de la transformation. Certains adoptent l’IA, mais plusieurs entreprises ne comprennent pas trop comment on peut appliquer l’IA et se fier sur leurs clients pour, disons utiliser l\u2019IA et faire les changements n\u00e9cessaires.<\/p>\n

Dans le fond, on peut parler de l’agroalimentaire de fa\u00e7on g\u00e9n\u00e9rale, mais quand on commence \u00e0 regarder chaque maillon de la cha\u00eene, il y a une \u00e9volution qui est diff\u00e9rente si on compare un maillon avec l’autre.<\/p>\n

Au niveau \u00e9thique, il y a la question de la concentration des donn\u00e9es. Quelle est la diff\u00e9rence entre les donn\u00e9es accumul\u00e9es par les supermarch\u00e9s par l\u2019IA, par rapport aux donn\u00e9es amass\u00e9es via des programmes de fid\u00e9lisation?<\/h3>\n

Dans le cas des programmes de fid\u00e9lisation, il y a quand m\u00eame un consentement explicite du consommateur. L\u2019IA va plut\u00f4t utiliser toutes sortes de donn\u00e9es, que ce soit de fa\u00e7on d\u00e9lib\u00e9r\u00e9e, ou non, de la part du consommateur.<\/p>\n

L\u2019IA va donc recenser plusieurs bases de donn\u00e9es ou utiliser la triangulation pour comprendre le consommateur.<\/p>\n

Dans le fond, l\u2019IA est l\u00e0 pour anticiper l’avenir. Avec les programmes de fid\u00e9lisation, on veut inciter des gens \u00e0 consommer certains produits et \u00e0 consommer plus, mais ils offrent un portrait du pass\u00e9, tandis que l\u2019IA utilise le pass\u00e9 et permet de comprendre le futur.<\/p>\n

Nous avons parfois au CRIM l\u2019impression de voir un \u00e9cart entre le d\u00e9sir d\u2019adopter l\u2019IA et une v\u00e9ritable adoption de celle-ci chez les producteurs agroalimentaires. Pourquoi?<\/h3>\n

On pr\u00e9tend que le m\u00e9tier est vraiment bas\u00e9 sur des intuitions. Dans les faits, si on commence \u00e0 r\u00e9colter beaucoup de donn\u00e9es, on voit qu\u2019on peut prendre de meilleures d\u00e9cisions.<\/p>\n

J\u2019ai l\u2019impression qu\u2019il y a peut-\u00eatre un inconfort avec l\u2019utilisation de la technologie. La venue de ChatGPT et des autres chatbots, a d\u00e9mocratis\u00e9 l\u2019IA. Tout le monde a une compr\u00e9hension de l\u2019IA et de sa capacit\u00e9 \u00e0 influencer le comportement des gens et des entreprises. On le ressent aupr\u00e8s des agriculteurs et de plus en plus, ils en voient le potentiel.<\/p>\n

Quelle est l\u2019utilisation qu\u2019un fermier peut faire, par exemple, de ChatGPT ?<\/h3>\n

Comme exemple, la gestion des sols. Si on a \u00e9pandre de l\u2019herbicide ou diff\u00e9rents agents pour optimiser la croissance, l\u2019ancienne m\u00e9thode c\u2019\u00e9tait de traiter le champ au complet, \u00e9galement. Ce n\u2019\u00e9tait optimal parce que \u00e7a co\u00fbtait tr\u00e8s cher. Les producteurs commencent \u00e0 comprendre qu\u2019en utilisant l\u2019IA, ils peuvent sauver de l\u2019argent en adoptant une approche plus pr\u00e9cise par rapport \u00e0 la gestion des sols. C\u2019est la m\u00eame chose pour la gestion des animaux, la fa\u00e7on qu\u2019on les nourrit, le p\u00e2turage, etc.<\/p>\n

Bien s\u00fbr, avec dame nature, la temp\u00e9rature affecte la fa\u00e7on dont les producteurs g\u00e8rent leur ferme. Comme d\u2019une ann\u00e9e \u00e0 l\u2019autre ce n\u2019est jamais la m\u00eame chose, l\u2019IA peut assister comme \u00e7a.<\/p>\n

C\u2019est un peu comme le bon vieil almanach du fermier, en format boost\u00e9 ?<\/h3>\n

C\u2019est un peu \u00e7a dans le fond. L\u2019almanach nous offre un portrait d\u2019avenir, mais avec peu de pr\u00e9cision et sans l\u2019aspect sur mesure<\/em>. Par exemple, deux producteurs situ\u00e9s chacun du c\u00f4t\u00e9 diff\u00e9rent d\u2019un chemin vont vivre une r\u00e9alit\u00e9 diff\u00e9rente au niveau de l\u2019irrigation ou de la temp\u00e9rature.<\/p>\n

Quand on parle aux producteurs, on voit qu\u2019il y a beaucoup de variations entre les r\u00e9gions et les localit\u00e9s. L\u2019IA leur permet d\u2019adopter les pratiques selon leur r\u00e9alit\u00e9 climatique.<\/p>\n

Et avec les changements climatiques, tout cela change la donne pour les agriculteurs.<\/h3>\n

Absolument, il faut donc \u00eatre pr\u00eat.<\/p>\n

On le voit dans l\u2019exemple du commerce de d\u00e9tail. S\u2019il peut, s\u2019il fait beau, \u00e7a affecte la fa\u00e7on qu\u2019on ach\u00e8te des produits ou notre attitude dans le magasin.<\/p>\n

Pour le producteur, il y a beaucoup d\u2019\u00e9l\u00e9ments qu\u2019il ne contr\u00f4le pas, mais avec l\u2019IA, on se sent plus en contr\u00f4le, malgr\u00e9 cette vuln\u00e9rabilit\u00e9 ancr\u00e9e dans le m\u00e9tier.<\/p>\n

\"Portrait
Sylvain Charlebois<\/figcaption><\/figure>\n

Par rapport au gaspillage alimentaire, comment est-ce que l\u2019IA peut jouer un r\u00f4le \u00e0 ce niveau au niveau social?<\/h3>\n

Si on comprend et qu\u2019on anticipe mieux la demande, c’est plus facile d\u2019y r\u00e9pondre et de produire en cons\u00e9quence et \u00e9viter la surproduction. C\u2019est au niveau de la surproduction qu\u2019on voit des surplus et du gaspillage, donc si on comprend la demande, on r\u00e9duit le gaspillage.<\/p>\n

Avec l\u2019IA, on peut stimuler ou l\u2019apaiser la demande, avec les prix. Le prix, c\u2019est le facteur le plus important ici, donc s\u2019il y a un surplus de stocks on peut diminuer les prix et stimuler la demande. S\u2019il n\u2019y a pas assez de stocks, on peut augmenter les prix, de fa\u00e7on instantan\u00e9e, pour r\u00e9duire la demande d\u2019un produit.<\/p>\n

Qu\u2019en est-il de l\u2019impact pour le consommateur?<\/h3>\n

\u00c0 mon avis, c\u2019est l\u00e0 o\u00f9 c\u2019est difficile. On a beau optimiser les cha\u00eenes, mais est-ce qu\u2019il va y avoir une acceptabilit\u00e9 sociale pour ce genre de trucs? Les gens vont comprendre pour une baisse de prix.<\/p>\n

Pour les hausses parce qu\u2019il y a une raret\u00e9, c\u2019est souvent mal per\u00e7u. Les gens vont voir \u00e7a comme \u00e9tant de l\u2019abus. On l\u2019a d\u00e9j\u00e0 vu, quelques entreprises ont commenc\u00e9 \u00e0 parler de prix dynamique et cela a mal pass\u00e9.<\/p>\n

Un peu comme Uber?<\/h3>\n

Oui, ou comme les vols d\u2019avion, les h\u00f4tels. Quand on parle de nourriture, il y a une sensibilit\u00e9, parce qu\u2019on parle de s\u00e9curit\u00e9 alimentaire. \u00c7a passe plus ou moins bien quand on voit des entreprises augmenter des prix de produits alimentaires, simplement parce qu\u2019il y a un manque d\u2019inventaire. Les gens vont se dire que les entreprises ont juste \u00e0 mieux planifier pour s\u2019assurer d\u2019avoir des produits \u00e0 vendre.<\/p>\n

\"Affiche<\/a><\/p>\n

La prochaine \u00e9dition des Rencontres de l’\u00e9cosyst\u00e8me | Climat et IA<\/a>, aura lieu le 4 d\u00e9cembre prochain dans les locaux du CRIM. Le CRIM d\u00e9sire remercier Innoprofits<\/a>, partenaire du cocktail de l’\u00e9v\u00e9nement.<\/em><\/p>\n

J’ach\u00e8te mon billet
\n<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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