{"id":2904,"date":"2021-02-12T12:50:29","date_gmt":"2021-02-12T17:50:29","guid":{"rendered":"https:\/\/wpmanstage.com\/crim\/?p=2904"},"modified":"2026-04-17T14:46:40","modified_gmt":"2026-04-17T18:46:40","slug":"detection-des-emotions-et-du-stress-chez-les-operateurs-de-drones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.crim.ca\/fr\/detection-des-emotions-et-du-stress-chez-les-operateurs-de-drones\/","title":{"rendered":"D\u00e9tection des \u00e9motions et du stress chez les op\u00e9rateurs de drones"},"content":{"rendered":"

D\u00e9tection multimodale des \u00e9motions et du stress chez les op\u00e9rateurs de drones gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019apprentissage profond<\/h2>\n

Les op\u00e9rateurs de drones et d\u2019a\u00e9ronefs t\u00e9l\u00e9command\u00e9s font un travail exigeant, dont les d\u00e9fis sont multiples.<\/p>\n

Alors que les drones et a\u00e9ronefs t\u00e9l\u00e9command\u00e9s (UAV \u2013 unmanned aerial vehicule<\/em>) sont de plus en plus autonomes, cela permet une r\u00e9duction du nombre d\u2019effectif aux commandes lors des missions. Or, cela pose aussi des d\u00e9fis de s\u00e9curit\u00e9, alors que les p\u00e9riodes de contr\u00f4le et de supervision sont de plus en plus longues.<\/p>\n

Le projet du CRIM, r\u00e9alis\u00e9 via le programme IDEeS de la D\u00e9fense nationale, vise \u00e0 \u00e9valuer l\u2019\u00e9tat des op\u00e9rateurs de mani\u00e8re non intrusive gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA et \u00e0 la vision par ordinateur. Cette nouvelle technique se sert de l\u2019analyse des \u00e9motions faciales pour \u00e9valuer l\u2019\u00e9tat \u00e9motionnel de la personne gr\u00e2ce \u00e0 un mod\u00e8le d\u2019apprentissage profond.<\/p>\n

Le d\u00e9veloppement d\u2019une technique non intrusive fiable permettrait de superviser ais\u00e9ment l\u2019\u00e9tat psychologique de chacun des op\u00e9rateurs et d\u2019\u00e9viter les surcharges mentales pouvant mener \u00e0 des incidents.<\/p>\n

Compl\u00e9ment d’information : <\/strong>L’IA d\u00e9tecte l’\u00e9tat \u00e9motionnel des op\u00e9rateurs de drones – CScience.ca – 3 mars 2021<\/a><\/p>\n

Mohamed Dahmane,<\/strong> chercheur en vision par ordinateur au CRIM, offrira un cours de ma\u00eetre sur le sujet :
\nFacteurs humains chez les op\u00e9rateurs de syst\u00e8mes autonomes : l’IA dans la boucle.
\n<\/strong>Dans le cadre du RDV Forum du CRIAQ le 19 f\u00e9vrier 2021 \u00e0 13h30. Inscription ici<\/strong><\/a><\/span><\/p>\n

\"\n\nAffiche<\/p>\n

<\/h6>\n
Publication scientifique autour du projet :\u00a0<\/strong><\/h6>\n
M. Dahmane, J. Alam, P. St-Charles, M. Lalonde, K. Heffner and S. Foucher, \u201cA Multimodal Non-Intrusive Stress Monitoring from the Pleasure-Arousal Emotional Dimensions<\/a><\/span>\u201d in IEEE Transactions on Affective Computing, April 20, 2020.<\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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