{"id":2012,"date":"2017-12-01T14:37:12","date_gmt":"2017-12-01T19:37:12","guid":{"rendered":"https:\/\/wpmanstage.com\/crim\/?post_type=projects&p=2012"},"modified":"2023-03-29T11:20:24","modified_gmt":"2023-03-29T15:20:24","slug":"evaluer-la-valeur-de-proprietes-foncieres-avec-lia","status":"publish","type":"projet","link":"https:\/\/www.crim.ca\/fr\/projet\/evaluer-la-valeur-de-proprietes-foncieres-avec-lia\/","title":{"rendered":"\u00c9valuer la valeur de propri\u00e9t\u00e9s fonci\u00e8res avec l\u2019intelligence artificielle"},"content":{"rendered":"

Imaginez : un rapport d\u2019\u00e9valuation de valeur marchande sur une propri\u00e9t\u00e9, g\u00e9n\u00e9r\u00e9 automatiquement en quelques instants \u00e0 partir d\u2019une adresse au Qu\u00e9bec!<\/strong><\/p>\n

Projet<\/h3>\n

L\u2019entreprise de solutions fonci\u00e8res JLR a fait appel au CRIM afin d\u2019optimiser le fonctionnement de son logiciel d\u2019analyse de valeur fonci\u00e8re \u00c9via. Cette plateforme permet aux courtiers immobiliers ou aux particuliers d\u2019obtenir un rapport d\u2019\u00e9valuation de valeur marchande sur la propri\u00e9t\u00e9 de leur choix, g\u00e9n\u00e9r\u00e9 automatiquement en quelques instants \u00e0 partir d\u2019une adresse au Qu\u00e9bec.<\/p>\n

Fonctionnement du logiciel<\/h4>\n

\u00c0 l\u2019origine, cette application a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue selon un mod\u00e8le statistique qui analyse les donn\u00e9es et les combine pour fournir une fourchette de valeur ainsi qu\u2019une valeur m\u00e9diane des propri\u00e9t\u00e9s similaires. JLR souhaite maintenant peaufiner son mod\u00e8le et optimiser le fonctionnement de l\u2019application.<\/p>\n

Le CRIM a travaill\u00e9 \u00e0 une nouvelle structure de fonctionnement pour le logiciel. Celle-ci est bas\u00e9e sur l\u2019apprentissage automatique (machine learning<\/em>) et sur des r\u00e9seaux de neurones au lieu du mod\u00e8le statistique.<\/p>\n

Vision par ordinateur et imagerie satellite<\/h4>\n

JLR poss\u00e8de actuellement plus d\u2019un million de photos de fa\u00e7ades de b\u00e2timents dans sa banque de donn\u00e9es et est en train de g\u00e9n\u00e9rer une captation compl\u00e8te de la province \u00e0 travers son projet Jakarto. Le CRIM a produit un algorithme qui peut d\u00e9tecter automatiquement, \u00e0 partir de ces photos, certaines caract\u00e9ristiques physiques de la propri\u00e9t\u00e9 : type de rev\u00eatement ext\u00e9rieur, taille de la fenestration, pr\u00e9sence d\u2019un garage, etc. Ces informations serviront \u00e0 compl\u00e9ter automatiquement le contenu du rapport fourni par la plateforme \u00c9via.<\/p>\n

Science des donn\u00e9es et int\u00e9gration dans des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs<\/h4>\n

Ensuite, les scientifiques de donn\u00e9es du CRIM ont int\u00e9gr\u00e9 les r\u00e9sultats des travaux de la d\u00e9tection de caract\u00e9ristiques des b\u00e2timents \u00e0 partir des images et les ont combin\u00e9s aux donn\u00e9es d\u00e9j\u00e0 disponibles dans la base de donn\u00e9es b\u00e2tie par JLR depuis plus de 30 ans, afin de construire des mod\u00e8les de pr\u00e9diction de la valeur marchande beaucoup plus pr\u00e9cis que l\u2019approche actuelle. Le mod\u00e8le est con\u00e7u de mani\u00e8re \u00e0 ce qu\u2019il puisse fonctionner m\u00eame si des donn\u00e9es sur l\u2019immeuble recherch\u00e9 sont manquantes. Il est aussi en mesure de signaler des transactions qui se d\u00e9marquent de la tendance actuelle pour un secteur.<\/p>\n

Retomb\u00e9es<\/h4>\n

La collaboration avec le CRIM a permis \u00e0 JLR de remplacer ses approches statistiques actuelles par des proc\u00e9d\u00e9s d\u2019apprentissage automatique pour obtenir des r\u00e9sultats plus pr\u00e9cis sur la valeur de chaque propri\u00e9t\u00e9, tout en augmentant la robustesse du syst\u00e8me et cr\u00e9er un outil \u00e0 haute valeur ajout\u00e9e pour ses clients.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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