Analytique audio

On retrouve dans notre équipe un ensemble d’expertises consacrées à l’extraction d’information à partir du signal audio.

Un enregistrement audio contient souvent plus d’un locuteur. La diarisation permet de segmenter le signal audio en locuteurs, même si les locuteurs ne sont pas connus à l’avance. La détection de mots clés permet d’identifier la présence de certains mots dans des enregistrements audio alors que la détection de thèmes permet de détecter si un sujet donné a été abordé lors d’une conversation. Pour déterminer avec précision la position de chaque mot ou phonème d’un enregistrement, on parle alors de synchronisation texte/audio. Nous avons également développé des algorithmes afin de détecter les émotions d’une personne à partir d’un enregistrement audio. Il est ainsi possible, dans un système automatique, de modifier le comportement d’un système à partir des données vocales et ainsi être en mesure de répondre plus adéquatement aux attentes de l’interlocuteur. 

Technologies associées : détection de mots clés, indexation de contenu audio, détection des émotions.

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Nouvelles récentes

  • Montréal conclut une entente avec le CRIM afin d’obtenir de l’expertise de pointe en recherche et développement informatique
    16/02/2017

    Cette entente avec le CRIM s'inscrit dans le cadre de la mise en place d’un pôle de recherche et développement, afin d’obtenir de l’expertise de pointe en recherche et développement informatique.

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Événement à venir

  • Journée Techno du CRIM : Intelligence artificielle appliquée
    21/02/17 12h30
    CRIM (405, avenue Ogilvy, bureau 101), Salle 1056
    Un rendez-vous techno qui réunira des représentants de l'industrie et de la R-D de pointe afin de présenter un portrait de réalisations concrètes de l’IA dans différents secteurs scientifiques et industriels.
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Publications récentes

  • PeopleBot

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  • Inspection de Bâtiments par Reconstruction 3D et Texturage Structuré avec Drones

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