Déjeuner Luqia : IA de confiance : du pilote à la production

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Déjeuner Luqia : IA de confiance : du pilote à la production
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Description

Déjeuner Luqia : IA de confiance : du pilote à la production

Découvrez les avancées et les applications concrètes de l’intelligence artificielle et de la photonique avec nos équipes d’experts.

Dix matins par année, assistez gratuitement à une présentation suivie d’une séance de réseautage.

Luqia est le plus important laboratoire d’innovation industrielle en intelligence artificielle et photonique avancée au pays.

Nos services dans le domaine de l’IA s’adressent à des organisations de tous types de secteurs d’activités et couvrent l’accompagnement stratégique, le développement de solutions innovantes et l’implantation de technologies en intelligence artificielle. Les équipes de Luqia interviennent notamment en science des données, en IA appliquée et en développement de solutions numériques.

Explicabilité de l’IA : mieux comprendre pour mieux décider

Comment évaluer si une solution d’IA est suffisamment maîtrisée pour passer de l’expérimentation à la production ? L’explicabilité peut contribuer à cette décision.

Azur Handan, chef de pratique en IA de confiance, et Marc Queudot, chef de pratique en traitement automatique du langage naturel (TALN) chez Luqia, vous donnent rendez-vous autour d’un café pour explorer cette question.

Au programme

L’explicabilité ne sert pas seulement à comprendre le fonctionnement d’un modèle d’IA. Elle peut aussi aider à réduire l’incertitude et à guider les décisions tout au long d’un projet.

À travers un cas d’usage concret, Azur et Marc montreront comment définir des métriques d’explicabilité adaptées au contexte et les intégrer aux critères de décision d’un projet. L’objectif : mieux outiller les équipes pour accompagner une solution de l’expérimentation jusqu’à la mise en production.

Ce que vous en retirerez

  1. Une meilleure compréhension du rôle de l’explicabilité dans les décisions qui précèdent le déploiement d’une solution d’IA.
  2. Des repères pour définir des métriques pertinentes, selon le contexte et les objectifs de votre projet.
  3. Des pistes pour intégrer ces métriques à vos critères de décision et réduire l’incertitude avant la mise en production.

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Thématique(s)

intelligence_artificielle

Date et heure du début

21 octobre 2026
@ 08:30

Date et heure de fin

21 octobre 2026
@ 10:30

Lieu

(Cliquer pour voir sur Google Maps)
405 avenue Ogilvy, H3N 1M3, Montréal

Date de clôture des inscriptions

21 octobre 2026
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