Carrière au CRIM

Au CRIM, vous côtoierez des gens passionnés et vous contribuerez à la concrétisation de projets stimulants.

Découvrez tous les avantages de travailler au CRIM

Dix raisons de travailler au CRIM

Vous aimeriez faire partie de l'équipe du CRIM ? Une de nos offres d'emplois vous intéresse ? Vous voulez mieux nous connaître ? Voici dix raisons de vous joindre à l’équipe du CRIM

  • Profitez d'un climat de travail exceptionnel, où règnent l'entraide et l'humour 
  • Côtoyez des gens passionnés et passionnants dans un milieu collaboratif 
  • Contribuez à la concrétisation de projets stimulants en mode de plus en plus matriciel inter-équipe
  • Enrichissez vos connaissances, votre savoir-être et votre savoir-faire 
  • Œuvrez dans le milieu fascinant des technologies de l'information 
  • Relevez des défis excitants, quelle que soit votre expertise 
  • Pour faire croître votre potentiel et notre potentiel collectif
  • Pour pouvoir exercer votre créativité 
  • Pour bénéficier de conditions de travail avantageuses, sur plusieurs plans 
  • Pour maintenir un équilibre et une qualité de vie entre le travail et la famille 

EMPLOI(S) OFFERT(S)

Description des emplois disponibles

Développeur Logiciel IA

Montréal - Permanent

Postes réguliers – Temps plein

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Événement à venir

  • Séminaire R-D - Vers des systèmes de génération du langage naturel cohérents, fluides et adaptés au contexte
    24/04/18 11h00
    CRIM (405, avenue Ogilvy, bureau 101, Montréal)
    Une présentation de Jad Kabbara, boursier au sein de l'équipe Parole et Texte du CRIM et étudiant au doctorat à l'Université McGill (School of Computer Science). Présentation en anglais.
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  • Sherbrooke Innopole RT @SherbInnopole: 8 tendances technos à surveiller en 2018 selon @DeloitteInsight #TechTrends2018 https://t.co/O0ev0DeEI8 via @economie_qu…
  • Univalor RT @univalor: Vite! Inscrivez-vous au Symposium en IA pour 120 $. Après le 20 avril : 240 $ https://t.co/myO0M7nqgA @HEC_Montreal @IVADO_Qc…

Publications récentes

  • Towards Automatic Feature Extraction for Activity Recognition from Wearable Sensors: A Deep Learning Approach

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  • État des lieux des technologies web

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