Classe de Maître IA | Améliorer la prédiction de consommation d’électricité de véhicules par l’apprentissage machine
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Description
À propos de la série Classe de maître
Le Centre de recherche informatique de Montréal fait vivre l’innovation au sein des entreprises québécoises depuis plus de 35 ans. Les chercheurs et experts du CRIM sont reconnus à travers le monde pour leur capacité à transférer les connaissances scientifiques et technologiques du monde de la recherche aux entreprises en considérant leurs réalités et contraintes.
La série de Classe de maître en intelligence artificielle (IA) est un rendez-vous pour les communautés scientifique et technologique désireuses d’apprendre à appliquer l’IA en pratique. La Classe de maître se déroule en une heure : une première période de 30-40 minutes est consacrée à une démonstration-application concrète de l’IA par un chercheur ou un expert du CRIM, suivie d’une période de questions de 20 minutes.
Classe de maître – Améliorer la prédiction de consommation d’électricité de véhicules par l’apprentissage machine
L’autonomie des véhicules électriques demeure encore aujourd’hui sujette à de nombreux facteurs externes. Dans le cadre de cette classe de maître, les experts du CRIM présenteront le processus qui a permis la construction d’un jeu de données visant à capturer de manière exhaustive le contexte d’opérations des autobus électriques en fonction dans un réseau de transport en commun. Des données provenant de plusieurs sources différentes, chacune avec sa propre résolution temporelle et spatiale, ont notamment dû être agencées et structurées de manière à pouvoir, à terme, les utiliser dans un pipeline d’apprentissage automatique. Les experts porteront une attention particulière aux questionnements et enjeux pratiques qui ont été soulevés durant ce processus, ainsi que les solutions concrètes mises en place en réponse à ceux-ci.