Une démarche fondée sur l’expérience et la rigueur
Le CRIM, plus ancien centre de recherche en IA au Québec, a été pionnier dans l’intégration des principes de confiance dans ses travaux sur la reconnaissance vocale, le traitement du langage et la biométrie. Cette expérience a façonné une méthodologie robuste.
Une approche intégrée dès la conception
L’intelligence artificielle transforme profondément les secteurs économiques, sociaux et technologiques. Mais pour que cette transformation soit bénéfique, elle doit s’appuyer sur une confiance construite dès la conception. C’est le principe fondamental de l’approche Trust by Design que le CRIM applique depuis la fin des années 1990.
L’approche
- Une architecture technique robuste
- Des données éthiques, filtrées ou anonymisées
- Une sécurité active contre les menaces
- Des modèles explicables et auditables
- Une conformité stricte aux lois en vigueur (LPRPSP, LPRPDE, RGPD)
- Une méthodologie complète pour des résultats concrets
L’IA de confiance ne se limite pas à des ajustements après coup. Elle s’intègre à chaque étape du cycle de vie d’un projet.
Planification
Identification des risques, exigences éthiques et réglementaires
Conception
Intégration des principes de robustesse, fiabilité et sécurité
Développement
Choix de modèles explicables et traçables
Déploiement
Contrôle de l’usage, transparence des décisions
Évolution
Adaptation continue aux changements de contexte
Bénéfices
- Meilleure productivité
- Croissance des ventes
- Services améliorés
- Satisfaction accrue des utilisateurs
- Réduction des risques juridiques et réputationnels
Votre allié en IA de confiance
En tant qu’organisme neutre et indépendant, le CRIM est idéalement positionné pour accompagner les entreprises québécoises dans l’intégration responsable de l’IA. Notre objectif : vous aider à concevoir des systèmes performants, éthiques et dignes de confiance.
Le livre blanc du CRIM sur l’IA de confiance
Notre livre blanc explore les principes fondamentaux et les meilleures pratiques pour intégrer l’IA de confiance dans les projets innovants.
Ce document propose une réflexion approfondie sur les enjeux éthiques, techniques et sociaux de l’IA, un guide méthodologique couvrant chaque étape du développement, ainsi que des études de cas concrètes portant sur la prise de décision automatisée, l’assurance qualité, les assistants intelligents et la vérification biométrique.
Les trois parties clés du livre blanc
Principes directeurs de l’IA de confiance
Comprendre les enjeux liés à la confiance dans les systèmes d’IA et les stratégies pour la renforcer.
Guide méthodologique
Un cadre détaillé pour implémenter l’IA de confiance à chaque étape du cycle de développement, de la planification au déploiement.
Études de cas pratiques
Des exemples concrets illustrant l’impact de l’IA de confiance dans des secteurs tels que la prise de décision, l’assurance qualité, les assistants IA et la vérification biométrique.
