Personnel de recherche

Le personnel hautement qualifié du CRIM vous permettra d’atteindre vos objectifs. Pour trouver la personne qui saura répondre à vos besoins, nous vous invitons à consulter la liste du personnel de recherche à l’aide du filtre ci-dessous.

Mario Beaulieu

Mario Beaulieu

Agent de recherche sénior – Vision et Imagerie
T 514 840-1235, poste 2478

Au CRIM depuis 2000, Mario Beaulieu a participé à de nombreux projets en collaboration avec l'industrie.

Lire la fiche
David Byrns

David Byrns

Architecte de solutions – Vision par ordinateur
T 514 840-1235, poste 3855

Ingénieur informatique de formation, David Byrns est au CRIM depuis 2006. 

 

Lire la fiche
David  Caron

David Caron

Développeur de logiciels de recherche
T 514 840-1235, poste 8145

David Caron a joint l’équipe Vision et Imagerie du CRIM en septembre 2018 à titre de développeur de logiciels appliqués au domaine géospatial.

Lire la fiche
Claude Chapdelaine

Claude Chapdelaine

Conseillère sénior – Vision et Imagerie
T 514 840-1235, poste 2903

Claude Chapdelaine s'est jointe au CRIM en 1997, où elle assure la gestion de plusieurs projets en tant que conseillère sénior. Claude est la ressource principale dans le domaine de l’ergonomie cognitive et des interactions humains-ordinateurs pour l’équipe VISI. 

Lire la fiche
Francis Charette Migneault

Francis Charette Migneault

Développeur de logiciels de recherche

Francis Charette Migneault a joint l’équipe Vision et imagerie du CRIM en mars 2018.

Lire la fiche
Mohamed Dahmane

Mohamed Dahmane

Chercheur en vision par ordinateur
T 514 840-1235, poste 6976

Mohamed s’est joint à l’équipe du CRIM en 2012 comme expert en développement d’algorithmes pour la reconnaissance d’expressions faciales, le sujet principal de sa thèse de doctorat.

Lire la fiche
Samuel Foucher

Samuel Foucher

Chercheur sénior en télédétection et directeur de l'équipe Vision et Imagerie
T 514 840-1235, poste 5481

Samuel Foucher s'est joint au CRIM en 2002 pour apporter sa contribution scientifique aux projets de l'équipe, en particulier ceux impliquant la reconnaissance faciale, le traitement vidéo, la multimodalité et l'imagerie satellite. Depuis 2013, il occupe le poste de directeur de l'équipe Vision et Imagerie.

Lire la fiche
Félix Gagnon-Grenier

Félix Gagnon-Grenier

Développeur de logiciels de recherche
T 514 840-1235, poste 5432

Félix Gagnon-Grenier s'est joint au CRIM en septembre 2016 à titre de développeur front-end au sein de l'équipe Vision et imagerie. Il est spécialiste en JavaScript.

 

 

Lire la fiche
Marc Lalonde

Marc Lalonde

Spécialiste en vision par ordinateur
T 514 840-1235, poste 6764

Depuis son entrée au CRIM, en 1995, Marc Lalonde a travaillé sur des sujets aussi variés que l'analyse de documents, la biométrie, l'imagerie ophtalmique, l'analyse vidéo, l'inspection industrielle et la vidéosurveillance intelligente.

Lire la fiche
Tom Landry

Tom Landry

Gestionnaire de produits – Plateformes géospatiales
T 514 840-1235, poste 2657

Tom compte près de 20 années d’expérience dans divers domaines appliqués l’informatique, dont le E-Learning, la géomatique, l’automatisation industrielle, le commerce électronique et la vision artificielle.

Lire la fiche
Pierre-Luc St-Charles

Pierre-Luc St-Charles

Spécialiste en vision par ordinateur
T 514 840-1235, poste 4326

Pierre-Luc St-Charles a joint l’équipe Vision et Imagerie du CRIM en mai 2011 à titre de stagiaire, et il y a travaillé à temps partiel tout au long de ses études. Il est ensuite devenu postdoctorant dans cette même équipe en avril 2018.

Lire la fiche
Voir les étudiants Voir les collaborateurs

Nouvelles récentes

  • Assemblée annuelle et cocktail réseautage: un franc succès!
    20/06/2019

    Lors de son assemblée générale annuelle qui a eu lieu le 19 juin, le CRIM a dévoilé son rapport d'activités, en plus d’annoncer la composition de son conseil d'administration et de présenter les résultats d’une étude d’impact sur les activités du centre.

    +

Événement à venir

  • LearnAut 2019
    27/06/19 0h00
    Vancouver
    Le CRIM présentera un article au LearnAut2019 qui aura lieu à Vancouver, du 24 au 27 juin 2019
    +
  • Notre #RapportAnnuel est en ligne! Découvrez les réalisations phares de l'année incluant une série d'interventions… https://t.co/GxLmYubAhr
  • CANARIE RT @CANARIE_Inc: VESTA recueille les données des systèmes d'apprentissage en ligne quand les élèves lisent l'écran, sont distraits ou pense…

Publications récentes

  • Forage de données géospatiales, quelques applications

    +
  • Des technologies perturbatrices pour de futures applications du bâtiment intelligent utilisant AI

    +