Sondage par agent conversationnel
Ce projet vise à rendre plus efficaces les sondages et les enquêtes client par l’intégration d’agents conversationnels (chatbots). Nos experts en traitement automatique des langues naturelles (TALN) travaillent à la création d’un outil permettant de détecter automatiquement le sentiment exprimé et les caractéristiques des produits dans les réponses des personnes sondées afin de pouvoir dialoguer […]
Personnalisation des offres associées aux cartes de paiement grâce à l’apprentissage par renforcement
Mobi724 offre des services aux entreprises du secteur financier, principalement des banques, par l’envoi d’offres promotionnelles associées à des cartes de crédit. Pour ce faire, Mobi724 utilise un système de prédiction associé aux cartes de paiement des clients. Reposant sur le développement d’algorithmes d’apprentissage par renforcement, l’outil a été conçu en partenariat avec le CRIM, […]
Recommandations de produits personnalisés pour les clients de L’Oréal Canada
À l’automne 2017, le CRIM a terminé un partenariat de recherche et développement conclu avec L’Oréal Canada. Le projet consistait en la conception d’outils pouvant faciliter les recommandations de produits personnalisées pour les clients de L’Oréal Canada. Les algorithmes développés utilisent la technique du filtrage collaboratif (collaborative filtering), une forme d’apprentissage automatique, afin de développer […]
MediaSigma – Plateforme de placement média et publicité dynamique
En développant la plateforme MediaSigma, Dialekta a créé une nouvelle façon d’acheter du média en misant sur les solutions programmatiques (publicité dynamique). Avec l’essor du marketing sur internet et sur les réseaux sociaux, la façon dont l’espace publicitaire est vendu et géré est en train de changer radicalement. Cyril Chaib, président-fondateur de la firme Dialekta, […]