Alors que l’intelligence artificielle (IA) façonne l’avenir des entreprises, la qualité des données émerge comme le pilier incontournable du succès.
Michel Savard, chef de pratique en science des données au CRIM, souligne avec justesse : « Ce qui est propre à une entreprise, ce sont ses données. C’est là que se trouve son retour sur l’investissement. »
Selon l’Enquête sur le marketing numérique 2023 de Varibase, bien que 55 % des entreprises québécoises disposent de plates-formes de gestion de données, leur maturité reste modérée, notée à 3,2 sur 10. La question qui se pose est la suivante : Comment assurer le succès de votre virage vers l’intelligence artificielle tout en minimisant les risques potentiels ?
C’est alors que les experts du CRIM entrent en jeu pour une transformation numérique réussie et garantir le succès de projets en IA . L’article publié par Les Affaires met en évidence les grandes lignes abordées par le CRIM pour assurer la qualité des données :
1. Défi des données mal comprises :
Le programme NUMERIA du CRIM offre un accompagnement essentiel aux PME, les aidant à dérisquer leurs projets en IA.
2. Qualité des données pour des modèles prédictifs efficaces :
Au-delà de la quantité, le CRIM insiste sur l’importance de la qualité des données pour des modèles prédictifs performants.
3. Aller au-delà des données brutes :
La gouvernance des données devient essentielle pour garantir la fiabilité et la pertinence des informations utilisées.
4. À la recherche de la « vérité terrain » :
Des informations souvent négligées peuvent se révéler cruciales pour la réussite d’un projet d’IA.
5. Investir dans la qualité des données :
La clé du succès en IA réside dans l’investissement continu dans la qualité des données.
Consultez l’entrevue complète de Michelle Savard « L’art « d’annoter » ses données », parue dans Les Affaires.
