À propos du CRIM

Analyse d’images et de vidéos

Pour différentes applications, nous pouvons développer pour vous des outils logiciels capables de vous assister dans l’analyse de vos images. En grande partie, ces outils permettent de détecter automatiquement des éléments pertinents sur une image ou une vidéo, tels que les visages, les personnes, les objets et les lieux. Il est aussi possible de suivre leurs déplacements à travers une séquence d’images et, dans certains cas, de les identifier. Qu’il s’agisse, par exemple, d’étudier la régression d’une lésion sous l’effet d’un médicament, de faire de la reconnaissance faciale, d’analyser la trajectoire d’un patineur pour parfaire son entraînement, de détecter les piétons et les voitures dans un stationnement ou de délimiter les lacs et les rivières sur des images, nous pouvons automatiser la détection, le suivi et la reconnaissance d’éléments visuels, selon vos besoins. 

Technologies associés : Logiciels de détection de lésions pour la rétinopathie diabétique avec fusion d’images optiques et angiographiques, logiciel de segmentation de lésions en imagerie fluorescente, logiciel pour la manipulation de microfilms numérisés, module de détection suivi de joueurs de hockey et football, système de suivi et d’analyse des tracés des patineurs de vitesse.

Équipes

Réalisations

Publications

Événement à venir

  • HASE 2019
    3/01/19 2019h00
    Hangzhou, China
    Le CRIM présentera deux articles à la 19e édition du IEEE International Symposium on High Assurance Systems Engineering, qui se déroulera du 3 au 5 janvier 2019 à Hangzhou, Chine
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  • CANARIE RT @CANARIE_Inc: VESTA recueille les données des systèmes d'apprentissage en ligne quand les élèves lisent l'écran, sont distraits ou pense…
  • #startech_capsules | Entrevue @technopolys_qc avec @casaconnected, qui s'est donné la mission de révolutionner la f… https://t.co/QsF70CDKIg

Publications récentes

  • Towards Automatic Feature Extraction for Activity Recognition from Wearable Sensors: A Deep Learning Approach

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  • Checking Sequence Generation for Symbolic Input/Output FSMs by Constraint Solving

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