À propos du CRIM

Analytique audio

On retrouve dans notre équipe un ensemble d’expertises consacrées à l’extraction d’information à partir du signal audio.

Un enregistrement audio contient souvent plus d’un locuteur. La diarisation permet de segmenter le signal audio en locuteurs, même si les locuteurs ne sont pas connus à l’avance. La détection de mots clés permet d’identifier la présence de certains mots dans des enregistrements audio alors que la détection de thèmes permet de détecter si un sujet donné a été abordé lors d’une conversation. Pour déterminer avec précision la position de chaque mot ou phonème d’un enregistrement, on parle alors de synchronisation texte/audio. Nous avons également développé des algorithmes afin de détecter les émotions d’une personne à partir d’un enregistrement audio. Il est ainsi possible, dans un système automatique, de modifier le comportement d’un système à partir des données vocales et ainsi être en mesure de répondre plus adéquatement aux attentes de l’interlocuteur. 

Technologies associées : détection de mots clés, indexation de contenu audio, détection des émotions.

Équipes

Réalisations

Événement à venir

  • QRS - SSCPS - IA 2018
    20/07/18 0h00
    Lisbonne, Portugal
    Le CRIM présentera trois articles scientifiques au QRS 2018.
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  • C'est par ici > https://t.co/DG7Btp4qs8 https://t.co/8qryDAQq06
  • ???? À LIRE! Nouvel article sur le #blogue du @CRIM_ca , par Farooq Sanni et Martin Sotir, scientifiques des données !… https://t.co/VgC0evIVDa

Publications récentes

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  • État des lieux des technologies web

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