À propos du CRIM

Engin de recherche avancé

 

Nous vous offrons à la fois :

1- Un savoir-faire adapté pour intégrer les moteurs de recherche dans différentes solutions ou plateformes, et répondant à diverses problématiques :

  • interopérabilité
  • larges volumes et large échelle
  • indexation de flux de données provenant de documents, de réseaux sociaux, de sources audio ou vidéo

2- L’expertise pour étendre les capacités des moteurs de recherche en exploitant la sémantique.

La recherche d’informations est une activité courante aujourd’hui, alors que chacun cherche des documents sur des sujets précis. La polysémie (un mot qui a plusieurs sens, tel avocat dans le sens de « profession » et avocat dans le sens de « fruit ») demeure un problème majeur à la recherche d’informations, car elle donne souvent des résultats non pertinents. La recherche sémantique vise les recherches d’informations par rapport au sens des mots plutôt qu’à leur forme. 

La recherche d’informations peut aussi être sous forme de question-réponse, où l’usager est intéressé à une réponse précise (ex. : en quelle année est mort Mozart?) et non à des documents d’information sur un sujet (une page Wikipedia sur Mozart). Il s’agit d’un champ de recherche très vaste et cela demande des approches en traitement automatique des langues, et aussi possiblement l’utilisation du Web sémantique qui encode l’information de façon plus structurée.

 

Équipes

Publications

Événement à venir

  • IGARSS 2018
    27/07/18 8h30
    Valence, Espagne
    Le «2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium» (IGARSS 2018) se tiendra du 23 au 27 juillet 2018 à Valence, Espagne.
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  • Roger Léger RT @LegerRoger: Infolettre Juillet 2018 - Le virage numérique ne prend pas de vacances! - https://t.co/2lfyAoC1zi
  • Tom Landry RT @Tom_Landry_: Thanks to @ouranos_cc , @giz_gmbh , DKRZ and @NRCan for a highly appreciated contribution and collaboration.

Publications récentes

  • Towards Automatic Feature Extraction for Activity Recognition from Wearable Sensors: A Deep Learning Approach

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  • État des lieux des technologies web

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