À propos du CRIM

Indexation de contenu audio

En créant un index à partir du contenu parlé de très grandes bases de données audio, on en rend le contenu accessible à des moteurs de recherche semblables à Google.

Pour ce faire, il faut combiner la reconnaissance vocale avec une autre expertise en indexation et repérage qui permet de retrouver les termes recherchés malgré les erreurs de reconnaissance, les variantes de prononciation ou d'orthographe, et le manque de vocabulaire du système de reconnaissance.

Nous avons appliqué cette expertise dans quelques projets portant sur les archives cinématographiques de l'Office national du film (ONF) ou les témoignages recueillis dans la commission d'enquète Bastarache.

Technologies associées : moteur de reconnaissance, transducteurs à états finis.

Équipes

Réalisations

Événement à venir

  • Séminaire R-D : Fault detection in timed FSM with timeouts by sat-solving
    24/10/19 11h00
    CRIM (405, avenue Ogilvy, bureau 101, Montréal)
    Une conférence de Omer Nguena Timo, chercheur en modélisation, test et vérification logiciel, CRIM.
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  • ???? Le CRIM est en mode recrutement #talents 2 nouveaux profils de stagiaires recherchés : - Science des données - Sy… https://t.co/JxKxg7ZwKw
  • ???? Séminaire R-D : Détection des défauts dans les FSM temporisés par résolution de contraintes SAT (présentation en… https://t.co/VIDB9R4u4u

Publications récentes

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