Séminaire R-D du CRIM | Traitement automatique de la parole avec des données limitées: défis et avancées

English will be follow

Cette présentation explore les défis spécifiques liés au traitement automatique de la parole dans des environnements où les données sont rares ou non annotées. Nous présenterons un panorama des approches utilisées dans nos travaux de recherche pour pallier la pénurie de données, allant des techniques d’adaptation des modèles aux approches plus récentes telles que l’apprentissage auto-supervisé, les modèles massivement multilingues et la génération de données synthétiques.

This presentation explores the specific challenges associated with automatic speech processing in environments where data is scarce or unannotated. We will present an overview of the approaches used in our research to overcome data scarcity, ranging from model adaptation techniques to more recent approaches such as self-supervised learning, massively multilingual models and synthetic data generation.

Please note that the presentation will be in French