Analyse d’images et de vidéos

Pour différentes applications, nous pouvons développer pour vous des outils logiciels capables de vous assister dans l’analyse de vos images. En grande partie, ces outils permettent de détecter automatiquement des éléments pertinents sur une image ou une vidéo, tels que les visages, les personnes, les objets et les lieux. Il est aussi possible de suivre leurs déplacements à travers une séquence d’images et, dans certains cas, de les identifier. Qu’il s’agisse, par exemple, d’étudier la régression d’une lésion sous l’effet d’un médicament, de faire de la reconnaissance faciale, d’analyser la trajectoire d’un patineur pour parfaire son entraînement, de détecter les piétons et les voitures dans un stationnement ou de délimiter les lacs et les rivières sur des images, nous pouvons automatiser la détection, le suivi et la reconnaissance d’éléments visuels, selon vos besoins. 

Technologies associés : Logiciels de détection de lésions pour la rétinopathie diabétique avec fusion d’images optiques et angiographiques, logiciel de segmentation de lésions en imagerie fluorescente, logiciel pour la manipulation de microfilms numérisés, module de détection suivi de joueurs de hockey et football, système de suivi et d’analyse des tracés des patineurs de vitesse.

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Publications

Nouvelles récentes

  • Une assemblée générale et un cocktail annuel réussis!
    21/06/2018

    L'assemblée générale, présidée par M. Luc Gagnon, chef des technologies chez TELUS Santé et président du CA du CRIM, fut l'occasion de dresser un bilan des résultats dévoilés dans le rapport d'activités 2017-2018.

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Événement à venir

  • MLDM 2018
    14/07/18 8h00
    New York, U.S.A.
    Le CRIM présentera un article scientifique à la 14e édition de la conférence internationale sur l'apprentissage automatique et l'exploration de données (MLDM2018).
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Publications récentes

  • Towards Automatic Feature Extraction for Activity Recognition from Wearable Sensors: A Deep Learning Approach

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  • État des lieux des technologies web

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