Analytique audio

On retrouve dans notre équipe un ensemble d’expertises consacrées à l’extraction d’information à partir du signal audio.

Un enregistrement audio contient souvent plus d’un locuteur. La diarisation permet de segmenter le signal audio en locuteurs, même si les locuteurs ne sont pas connus à l’avance. La détection de mots clés permet d’identifier la présence de certains mots dans des enregistrements audio alors que la détection de thèmes permet de détecter si un sujet donné a été abordé lors d’une conversation. Pour déterminer avec précision la position de chaque mot ou phonème d’un enregistrement, on parle alors de synchronisation texte/audio. Nous avons également développé des algorithmes afin de détecter les émotions d’une personne à partir d’un enregistrement audio. Il est ainsi possible, dans un système automatique, de modifier le comportement d’un système à partir des données vocales et ainsi être en mesure de répondre plus adéquatement aux attentes de l’interlocuteur. 

Technologies associées : détection de mots clés, indexation de contenu audio, détection des émotions.

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Nouvelles récentes

  • Le CRIM en chiffres 2018-19
    17/07/2019

    Indicateurs clés de l'exercice 2018-19

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Événement à venir

  • QRS 2019
    26/07/19 0h00
    Sofia, Bulgarie
    Le CRIM présentera un article à la «19th IEEE International Conference on Software Quality, Reliability, and Security» qui se déroulera du 22 au 26 juillet 2019 à Sofia, Bulgarie.
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Publications récentes

  • Forage de données géospatiales, quelques applications

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  • Des technologies perturbatrices pour de futures applications du bâtiment intelligent utilisant AI

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