Analytique audio

On retrouve dans notre équipe un ensemble d’expertises consacrées à l’extraction d’information à partir du signal audio.

Un enregistrement audio contient souvent plus d’un locuteur. La diarisation permet de segmenter le signal audio en locuteurs, même si les locuteurs ne sont pas connus à l’avance. La détection de mots clés permet d’identifier la présence de certains mots dans des enregistrements audio alors que la détection de thèmes permet de détecter si un sujet donné a été abordé lors d’une conversation. Pour déterminer avec précision la position de chaque mot ou phonème d’un enregistrement, on parle alors de synchronisation texte/audio. Nous avons également développé des algorithmes afin de détecter les émotions d’une personne à partir d’un enregistrement audio. Il est ainsi possible, dans un système automatique, de modifier le comportement d’un système à partir des données vocales et ainsi être en mesure de répondre plus adéquatement aux attentes de l’interlocuteur. 

Technologies associées : détection de mots clés, indexation de contenu audio, détection des émotions.

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Nouvelles récentes

  • COVID-19 : Suivi de la situation
    25/03/2020

    Notre équipe maintient ses opérations à distance et est toujours là pour vous servir.

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Événement à venir

  • Intelligence d'affaires et analytique 2020 - Québec - Événements Les Affaires
    15/05/20 8h30
    Hôtel Le Concorde Québec
    Le CRIM est fier d'être partenaire et de participer à la 4e édition de la conférence Intelligence d'affaires et analytique - Québec organisée par les Événements Les Affaires, les 14 et 15 mai 2020 à l'hôtel Concorde, Québec.
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Publications récentes

  • Validating BGP Update Using Blockchain-Based Infrastructure

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  • Efficient Inference of Optimal Decision Trees

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