Indexation d’images ou de vidéos à partir du contenu

En créant un index à partir du contenu parlé de très grandes bases de données audio, on en rend le contenu accessible à des moteurs de recherche semblables à Google. 

Pour ce faire, il faut combiner la reconnaissance vocale avec une autre expertise en indexation et repérage qui permet de retrouver les termes recherchés malgré les erreurs de reconnaissance, les variantes de prononciation ou d’orthographe, et le manque de vocabulaire du système de reconnaissance. 

Nous avons appliqué cette expertise dans quelques projets portant sur les archives cinématographiques de l’Office national du film (ONF) ou les témoignages recueillis dans la commission d’enquête Bastarache.

Technologies associées : moteur de reconnaissance, transducteurs à états finis.

Équipes

Réalisations

Nouvelles récentes

  • CANARIE investit dans les logiciels de recherche du CRIM!
    18/10/2018

    Le CRIM est heureux d'annoncer que CANARIE financera l'évolution de ses plateformes de recherche afin de les rendre disponibles à d'autres équipes oeuvrant dans des disciplines différentes.

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Événement à venir

  • ICTAC 2018
    19/10/18 0h00
    Stellenbosch, Afrique du Sud
    Le CRIM présentera un papier à la "15th International Colloquium on the Theoretical Aspects of Computing" qui se tiendra du 12 au 19 octobre 2018 à Stellenbosch, Afrique du Sud.
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Publications récentes

  • Towards Automatic Feature Extraction for Activity Recognition from Wearable Sensors: A Deep Learning Approach

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  • Intégration de VerbNet dans un réalisateur profond

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