Analyse multirésolution d'images radars polarimétriques


Résumé : Ce projet vise d’abord à simuler des images radars polarimétriques (PolSAR) artificielles reproduisant aussi fidèlement que possible les caractéristiques statistiques attendues. Dans un deuxième temps, de nouvelles techniques d'analyse multiéchelle dans un espace géométrique sont implémentées. Elles visent à fournir de nouveaux outils pour l'extraction d'information des images PolSAR. 

Partenaire : Financé par le CRSNG, ce projet sera d'une durée de cinq ans. 

Équipes

Nouvelles récentes

  • Bénéficiez du DATALAB et optimisez l'exploitation de vos données avec l'intelligence artificielle (IA)
    22/01/2020

    Un service d'accompagnement de 125 à 150 heures du CEFRIO et du CRIM qui a pour finalité la réalisation d’une feuille de route d’un projet en IA.

    +

Événement à venir

  • Transformation numérique - Secteur public - Événement Les Affaires
    29/01/20 7h00
    DoubleTree par Hilton, Montréal
    Le CRIM fier partenaire de la 1ère édition sur la Transformation numérique - Secteur public organisée par les Événement Les Affaires, qui se tiendra les 29 janvier 2020 au DoubleTree par Hilton, Montréal.
    +
  • TechnoMontreal RT @TechnoMontreal: ?? En ce début d'année, on vous dévoile l'étude d'impact économique de l'industrie #techno au Québec. Pour téléchargez…
  • #Événements @Genium360 - Concours Inventer le monde de demain - Soirée de remise de prix le 30 janvier 2020. Franço… https://t.co/hGyy5rvDMr

Publications récentes

  • On the use of Fisher Vector Encoding for Voice Spoofing Detection

    +
  • Deep learning speech recognition for low-resource languages

    +