Mégaphone


Résumé : Le projet Mégaphone était une installation, au Quartier des spectacles Montréal (QDS), qui permettait aux citoyens de prendre la parole publiquement sur le sujet de leur choix. Les participants voyaient leurs mots transformés en oeuvre visuelle géante projetée sur le bâtiment de l'UQAM grâce aux technologies visuelles de Moment Factory et de reconnaissance de la parole du CRIM. Le CRIM a participé à titre de consultant pour les technologies vocales dans les phases initiales du projet, a fourni ses technologies de reconnaissance en direct et en différé, et a participé à l'intégration de ses technologies au système installé au QDS.

Résultat : La version finale de l'installation comportait un système en temps réel, qui projetait les mots au fur et à mesure sur un conteneur situé derrière les orateurs, et un système en différé, dont les résultats plus précis apparaissaient après vingt secondes sur le bâtiment de l'UQAM et s'accumulaient comme une mémoire à long terme des discours prononcés. L'anglais et le français pouvaient être reconnus. Des centaines de participants ont utilisé l'installation du 4 septembre au 4 novembre 2013.

Partenaires : Moment Factory, l'Office national du film du Canada (ONF), Quartier des spectacles Montréal.

Vidéo de l'ONF - Quelques moments captés sur le vif à Mégaphone

Équipes

Nouvelles récentes

  • Technologie d’audio description du CRIM : Technoleads prend le relais
    10/12/2019

    Services Technoleads inc., un fournisseur de services innovants pour l’industrie des médias, annonce avoir franchi toutes les étapes lui permettant d’exploiter de façon autonome la technologie d’audio description du CRIM.

    +

Événement à venir

  • Transformation numérique - Secteur public - Événement Les Affaires
    29/01/20 7h00
    DoubleTree par Hilton, Montréal
    Le CRIM fier partenaire de la 1ère édition sur la Transformation numérique - Secteur public organisée par les Événement Les Affaires, qui se tiendra les 29 janvier 2020 au DoubleTree par Hilton, Montréal.
    +
  • NRC Canada RT @NRC_CNRC: Most audio archives of Indigenous languages have not been indexed for keyword search. We are working with @CRIM_ca @Pirurvik…
  • CNRC RT @CNRC_NRC: Avec @CRIM_ca, @Pirurvik et @CBCNorth, nous cherchons à faciliter la recherche ???? par mot-clé dans les archives audio en #inuk…

Publications récentes

  • Deep learning speech recognition for low-resource languages

    +
  • Forage de données géospatiales, quelques applications

    +